檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Bor-shen Lin".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"
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在社群網路興起的今日，每天都有非常多的訊息及資訊不斷的產生，而且每天都會接收到很多來自於好友以及社團的動態消息、電子郵件及訊息，所以大家通常都會花費許多時間在看大量的訊息及資訊；以臉書(FaceBo…
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隨著社交網路及行動設備的普及化，人們也愈來愈依賴網際網路所帶來的便利性，例如：透過網際網路查詢或獲取用戶感興趣的內容等。而將地理位置這項屬性作為社交網路的一部分，已經被廣泛地運用在各種生活場景當中，…
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近年來，引入時序概念的序列推薦成為推薦系統中的重要研究方向。在序列推薦模型中，引入自關注機制能改善模型容易遺失序列過久以前資訊的問題，且能對序列的項目根據其相關度給予不同權重，以提升預測準確率；引入…